Veštačka inteligencija (VI) je dosegla novu granicu, omogućavajući predikciju ljudskog ponašanja pre nego što se ono dogodi. Ova tehnologija se ne ograničava samo na predikciju klikova na reklame, već se koristi za složenije odluke, učenje novih veština i istraživanje nepoznatog. Istraživači su razvili AI model poznat kao Kentaur, koji uspeva da precizno predviđa ljudske odluke u raznim psihološkim eksperimentima, često nadmašujući tradicionalne kompjuterske modele koji se koriste decenijama.
Kentaur je treniran na podacima prikupljenim od više od 60.000 ljudi koji su doneli više od 10 miliona odluka. Ovaj model prepoznaje osnovne obrasce ljudskog mišljenja, učenja i donošenja odluka. Istraživači smatraju da bi veštačka inteligencija koja razume ljudsku kognitivnost mogla značajno da unapredi oblasti kao što su marketing, obrazovanje, mentalno zdravlje i dizajn proizvoda. Ipak, ovo otkriće otvara i pitanja o privatnosti i manipulaciji, s obzirom na to da digitalni tragovi koje ostavljamo otkrivaju više o nama nego ikada ranije.
Istraživački tim koji je razvio Kentaura imao je ambiciozan cilj: stvoriti jedinstveni AI model sposoban da predviđa ljudsko ponašanje u svim psihološkim eksperimentima. Njihov pristup bio je jednostavan, ali zahtevao je veliki obim podataka. Skup podataka poznat kao Psych-101 uključuje 160 eksperimenata, poput testova memorije, igara učenja, scenarija rizika i moralnih dilema. Svaki eksperiment je preformulisan na jednostavan engleski jezik kako bi AI mogao da ga razume.
Umesto da grade model od nule, istraživači su koristili Llama 3.1 jezički model kompanije Meta, koji je sličan onome koji pokreće ChatGPT, i pružili mu specijalizovanu obuku iz ljudskog ponašanja. Ova obuka je trajala samo pet dana na moćnom računaru, a rezultati su bili impresivni. Na testiranju, Kentaur je nadmašio konkurenciju, pokazavši bolje rezultate u gotovo svakom eksperimentu u poređenju sa tradicionalnim kognitivnim modelima.
Jedan od najznačajnijih rezultata bio je kada su istraživači testirali Kentaur u novim scenarijima. AI je uspeo da predvidi ljudsko ponašanje čak i kada se kontekst eksperimenta promenio, ili kada su u pitanju bile oblasti koje nisu bile deo obuke. Kentaur je mogao generisati realistične, ljudima slične reakcije tokom simulacija, pokazujući odluke vođene nesigurnošću, koje su karakteristične za ljudsko ponašanje.
Ono što je posebno iznenađujuće jeste da je unutrašnje funkcionisanje Kentaura postalo usklađenije sa aktivnošću ljudskog mozga, čak i bez specifične obuke za to. Istraživači su otkrili jaču korelaciju između internih procesa AI i snimaka ljudskog mozga tokom izvođenja istih zadataka. Učenje predviđanja ljudskog ponašanja primoralo je AI da razvije unutrašnje modele koji oponašaju način na koji ljudski mozak obrađuje informacije.
Pored toga, tim je pokazao kako Kentaur može ubrzati naučna otkrića analizirajući obrasce ljudskog ponašanja, što je dovelo do otkrića novih strategija donošenja odluka koje nadmašuju postojeće psihološke teorije. „Napravili smo alat koji nam omogućava da predvidimo ljudsko ponašanje u bilo kojoj situaciji opisanoj prirodnim jezikom – poput virtuelne laboratorije“, izjavio je glavni autor istraživanja, Marsel Binc.
Iako su rezultati fascinantni, ovo istraživanje predstavlja tek početak. Trenutna verzija Kentaura fokusira se na učenje i donošenje odluka, ali ima ograničeno pokrivanje oblasti kao što su socijalna psihologija i međukulturne razlike. Baza podataka je većinom zasnovana na zapadnoj, obrazovanoj populaciji, što je česta slabost psiholoških istraživanja. Tim planira da proširi svoju bazu podataka kako bi uključio raznovrsnije oblasti i populacije, sa ciljem stvaranja sveobuhvatnog modela koji bi mogao poslužiti kao jedinstvena teorija ljudske kognicije.
Kombinovanjem istraživanja u oblasti veštačke inteligencije sa psihološkom teorijom, tim nastoji da ispuni etičke standarde i istražuje fundamentalna kognitivna pitanja koja često nisu prioritet u industriji. Ova istraživanja ukazuju na potencijal veštačke inteligencije da unapredi naše razumevanje ljudskog ponašanja i kognitivnih procesa, dok istovremeno postavljaju pitanja o etici i privatnosti u digitalnom svetu.
